求解虚拟企业资源结盟博弈的启发式群智能优化算法
通过对求解虚拟企业资源结盟博弈问题与求解经典SAT问题相似性的分析,提出了一种求解虚拟企业资源结盟博弈的启发式群智能优化算法.算法融合萤火虫优化算法与布谷鸟优化算法部分原理,并设计可行的交叉算子以及变异优化算子,能够修复不可行解并保持种群多样性.实验结果表明本文算法的迭代次数与搜索到的稳定联盟数成线性增长,较启发式遗传算法有着更好的爬山性能和搜索能力.
资源结盟博弈、虚拟企业、SAT问题、群智能优化算法
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TP3;O22
科技部科技支撑项目BAH29F01;江苏省农业科技自主创新资金项目CX15 1051;国家自然科学基金71372188
2017-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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