基于基站数据挖掘个人驻留规律
个人移动通讯设备和位置感知设备的广泛应用,使得运营商积累了大量的用户位置数据.目前对位置数据的研究大都关注于活动轨迹的挖掘,而少量对于个人驻留规律的研究也只停留在识别出驻留点,却缺乏进一步的挖掘.本文基于基站采集的位置数据进行研究,依据基站数据的特点,提出了一种简单的识别驻留点的方法.继而提出了两种挖掘驻留规律的方法.最后使用真实数据对算法效果进行了验证.
基站数据、活动停留、密度聚类、最大频繁项集挖掘算法
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TN9;TP3
国家自然科学基金91530324;国家高技术研究发展计划2015AA01A302
2017-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
176-180