限定GA搜索空间的WSF求解算法
波达方向(DOA)估计在无线传感器网络中得到了广泛的应用,本文针对DOA中加权子空间拟合(WSF)算法多维非线性优化计算量大的问题,提出一种限定遗传搜索空间的WSF求解算法.该方法将旋转不变子空间(ESPRIT)与无偏估计量的理论最小误差(TME)相结合来限定遗传算法的搜索空间,通过缩短遗传算法的基因长度来降低加权子空间拟合算法的求解复杂度.仿真结果表明,该算法的估计性能与WSF基本相同,与其它的一些智能优化算法相比,显著的降低了算法的计算量.
波达方向估计、加权子空间拟合、遗传算法、计算复杂度、传感器网络
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TP3;TN9
中国自然科学基金青年基金61601519;青岛市科技创新计划2014-1-45;青岛市科技创新计划15-9-80-jch;中央高校研究基金15CX05025A
2017-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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170-175