量子衍生布谷鸟搜索算法
为提高布谷鸟搜索算法的寻优能力,通过在经典布谷鸟搜索算法中引入量子计算机制,提出了一种量子衍生布谷鸟搜索算法.该算法采用量子比特编码个体,采用泡利矩阵确定旋转轴,采用Levy飞行原理确定旋转角度,采用量子比特在Bloch球面上的绕轴旋转实现个体更新.标准函数极值优化的实验结果表明,与传统布谷鸟搜索算法相比,该算法的搜索能力确有明显提升.
仿生智能优化、群智能优化、布谷鸟算法、量子衍生优化、算法设计
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K89;O22
黑龙江省教育厅科学技术研究项目12541059
2017-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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