基于大数据挖掘的高校知识管理系统

摘要：

当前高校大数据应用面临数据集成困难、成果难以应用、知识难以管理等问题,急需加以解决.本文结合知识管理与软件工程方法,首先设计了基于CRISP-DM的高校大数据挖掘流程;在此基础上,设计了高校知识管理系统的总体架构和功能模型;然后对主要功能模型进行了详细设计,并对其关键技术——数据集成方法、大数据挖掘技术进行了分析和设计;最后给出了该系统的开发环境及测试情况.该系统设计方案对高校大数据应用提供了参考和借鉴.

关键词：大数据挖掘、知识管理、高校知识管理系统、数据集成、知识审核

所属期刊栏目：26

分类号：TP3;TP1

资助基金：河海大学高等教育科学研究项目201612010

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：54-61