基于运动矢量的人群异常事件实时检测

摘要：

近年来,城市公共安全形势严峻,给社会经济的可持续发展提出新的问题.因而,如何有效地监测突发人群异常状况,已成为目前的一个研究热点问题.由于人群运动目标众多且在不断变化,所以很难通过运动目标的跟踪来研究人群异常.研究表明:当人群出现异常时,最明显的变化就是人群的运动速度的大小和运动方向会突然发生变化,比如,由静止或慢速行走变为快速奔跑、突然改变前进的方向等,相应的,视频帧的运动矢量也会发生同样的变化,由此,提出基于运动矢量的人群异常快速检测算法.实验结果表明,本文提出的算法能够实时、有效的检测出人群运动的异常.

关键词：人群异常、运动矢量、运动特征矩阵

所属期刊栏目：26

分类号：TP3;TP2

资助基金：中科院先导项目课题XDA06011203

在线出版日期：2017-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：227-231