多光谱遥感影像建筑物提取
针对传统遥感影像目标提取对数据要求严格及应用受限的问题,提出一种基于非线性尺度空间滤波的建筑物提取算法.首先,构造多光谱影像各个波段的非线性尺度空间并进行迭代滤波;然后,搜索全局影像的标准差曲线的第一个谷点,停止迭代过程;最后,利用最大类间方差法分别对各个波段的滤波结果进行二值化.为了验证本文方法的有效性,选取福州市的一幅航空影像,并与同类方法进行对比.试验结果表明,本文算法能在平滑噪声的同时保留建筑物边缘信息,对于提取排列紧密的建筑物有更好的效果,在保证查准率的前提下,查全率有5%以上的提高.
非线性尺度空间滤波、多光谱、遥感影像、建筑物、提取
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TP3;P23
福建省自然科学基金2017J01464;教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队项目滚动支持计划IRT_15R10
2017-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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