基于隐马尔可夫模型的移动终端定位算法
移动互联网技术的快速发展,对移动终端定位方法提出了新的要求.针对传统方法在功耗、精度、通用性方面往往不能兼顾的问题,在充分挖掘个人行为习惯的基础上,提出了一种基于隐马尔可夫模型的定位算法.该算法根据地图信息对基站覆盖区域进行路段划分,通过记录个人的行走轨迹,利用其统计规律来辅助建立GSM信号的隐马尔可夫模型,通过测量基站的信号强度序列,完成对当前位置给出较为精确的估计.实验结果表明该算法在保证低功耗的同时有效提高了定位精度.
基于位置的服务、手机定位、隐马尔可夫模型、行为习惯
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TP3;TN9
青岛市黄岛科技计划项目2014-1-45
2017-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
195-200