针对加权子空间拟合的联合粒子群优化算法
在现有DOA估计的方法中,加权子空间拟合(WSF)具有很高分辨率.但是求解WSF算子的算法计算复杂度较高,无法满足实时性需求.为了降低计算复杂度,本文针对WSF算法提出了一种低复杂度的联合粒子群算法.首先利用旋转不变子空间法(ESPRIT)可以显式计算DOA结果,计算复杂度极低的特点,并联合利用克拉美-罗界来确定一个新的搜索空间,再随机撒入少量粒子进行粒子群算法,最后在满足一定的速度条件后跳出迭代.此外,本文也讨论了粒子群算法的惯性因子.试验结果表明,跟常规粒子群算法比较,在保持DOA估计精度不变的结果下,本文算法所需粒子数和迭代次数大幅度降低,计算复杂度也明显降低.
波达方向估计、加权子空间拟合算法、粒子群算法、计算复杂度
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TN9;TP3
山东省自然科学基金面向项目ZR2014FM017;青岛市科技创新计划15-9-80-jch;青岛市黄岛区科技创新计划2014-1-45;中央高校研究基金15CX02047A,15CX05025A
2017-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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