部分级联特征的离线手写体汉字识别方法
针对汉字类别多、风格多等识别难点,提出了一种基于LS-SVM的部分级联特征分类的离线手写体识别方法.具体包括霍夫空间加权采样和局部二值分布直方图两种新的特征提取算法,其可将任意大小的图像映射到固定长度的特征向量上,克服了已有特征提取算法的需要归一化、对笔画密度分布敏感等缺点;提出了基于部分级联特征的分类方式;提出了常见多分类方式的类别与正确率的关系,并给出了相应的数学证明.
离线手写体识别、LS-SVM、多分类、部分级联特征
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TP3;TP1
福建省引导项目2016Y0031;福建省教育厅项目JA15136;福建师范大学教学改革研究项目I201602015;福建师范大学2015年省级大学生创新训练计划项目201510394044
2017-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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134-140
