基于改进SLIC与区域邻接图的高分辨率遥感影像建筑物提取

摘要：

针对传统SLIC超像素算法在高分辨率遥感影像上分割质量差的问题,提出一种基于降维的改进SLIC与区域合并的方法对建筑物进行分割.首先,对传统SLIC的五维计算进行降维简化,采用灰度特征信息替换色彩信息,减少LAB颜色空间五维特征向量表征的冗余;其次,采用区域邻接图对过分割图像进行合并;最后,对改进SLIC中的主要参数即超像素数目k、紧凑度m和迭代次数p对分割结果的影响做了分析与比较.实验表明:该方法不仅分割出了大部分的建筑物信息,还提高了算法的运行效率与空间效率.运行时间效率比传统SLIC提高了25.5％;对建筑物的提取精度能达到97.6％.

关键词：高分辨率遥感影像、图像分割、改进SLIC、区域邻接图(RAG)、建筑物提取

所属期刊栏目：26

分类号：TP3;O22

资助基金：国家自然科学基金61179011;福建教育厅项目JAS151254;福建师大项目I201502019

在线出版日期：2017-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：99-106