基于OpenCV的道路视频分析系统
当前投入使用的车辆检测系统普遍采用图像回传至服务器后主机集中处理的方式,存在输出数据大,处理时间长等缺点.本文依据ITS系统的构成提出了嵌入式硬件平台的搭建方案,着重对视频图像进行分析并对跟踪算法进行优化.使用OpenCV为图像基础处理工具,通过对比canny算子和sobel算子的区别,选定更具优越性的边缘算法.针对拖影问题,背景采用改进的均值法(即间隔取帧)来提取.最后选用核跟踪的方式实现动态目标的跟踪,并将其应用在系统中实现对动态目标的稳定跟踪.
ITS、硬件平台、目标检测、背景建模、目标跟踪
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TP3;TN9
国家自然科学基金61305008
2017-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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