数据整合中异常检测算法研究

摘要：

传统的数据整合方案[1]中存在结构上的不严谨性,在整合期间由于各种原因导致整合后的结果存在很多异常离群点,而且并没有有效的措施进行检测和避免.本文提出了基于角度的改进后的三阶段离群点检测算法,通过对数据整合后的结果进行检测,有效地消除了存在的大量疑似离群点.这种改进算法减小了传统算法中对离群点误判的可能性,考虑到数据动态变化的因素,二次验证疑似离群点的异常情况的真实性.本文以生产事故应急救援平台系统项目为背景.

关键词：数据整合、异常检测、离群点检测、基于角度、生产事故

所属期刊栏目：26

分类号：TP3;R19

在线出版日期：2017-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：200-203