基于ARMA模型的工业电容退化状态研究方法

摘要：

随着中国制造2025计划的推广,工业电源正处于高速发展期,大型铝电解电容的需求越来越大.电容的故障会令工业流水线中断,产生极大的损失,因此工业电容的寿命预测(RUL)具有重要意义.本文通过对铝电解电容充电状态EIS频谱分析,建立电容的状态的量化模型.根据电容状态量化数据,建立ARMA电容退化预测模型.最后通过美国航天航空局的等效串联电阻EIS频谱数据集进行验证.结果表明ARMA电容退化模型对铝电解电容的状态预测有很大的准确性.

关键词：工业铝电解电容、退化预测模型、剩余使用寿命、ARMA、PHM

所属期刊栏目：26

分类号：TP2;U44

资助基金：沈阳市2014年科技计划项目F14-056-7-00;"高档数控机床与基础制造装备"科技重大专项2013ZX04007031

在线出版日期：2017-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：30-35