基于马尔科夫模型的就餐人数预测

摘要：

准确预测就餐人数能够降低学校食堂的运行成本,提高学生对食堂的满意度.根据校园一卡通的消费情况,提出一种基于马尔科夫模型的就餐人数预测研究方法.首先,通过计算早餐就餐行为得到初始概率;其次,分别通过计算早、午餐和午、晚餐就餐行为得到早餐午餐概率转移矩阵和午餐晚餐概率转移矩阵;最后,根据初始概率和概率转移矩阵构建的模型预测三餐的就餐人数.该方法的就餐人数预测的平均预测误差率为1.31%,具有良好的预测效果.实验结果表明,该方法能够反映学生的就餐行为,从而可以为学校后勤部门提供一些参考意见,有助于学校的建设和管理也有助于满足学生的需要.

关键词：数据挖掘、马尔科夫模型、就餐人数、预测、概率转移矩阵

所属期刊栏目：26

分类号：TU9;G47

资助基金：福建省自然科学基金2014J01220;三明学院科研基金B201201/G;福建省教育厅科技基金JB13187

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：212-217