基于图像退化模型的图像去雾算法

摘要：

在雾、霾之类的恶劣天气下拍摄的图像,由于存在大气的散射作用,使得物体特征难以辨认,严重影响了图像的视觉效果,同时还妨碍了图像的特征提取.因此,需要利用去雾技术对图像进行增强和修复,以改善视觉效果和方便后期处理.本文针对暗原色先验去雾算法耗时长和处理效果不佳等问题,提出了一种改进的自适应边界约束去雾算法.同时,引入了信息熵和平均梯度对其进行客观评价,对比实验结果表明该方法运算速度快,在细节处理上效果更好.

关键词：去雾、边界约束、自适应

所属期刊栏目：26

分类号：TN9;TP3

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：173-178