基于改进混合高斯模型的运动目标检测方法

摘要：

针对传统高斯模型易将背景显露区域检测为前景问题与对复杂场景下噪音处理效果差的缺陷,提出了一种混合了三帧差算法的改进混合高斯模型算法.利用三帧差算法快速确定背景显露区域与前景的优势,提高了算法对背景显露区域的适应性;提出一种背景模式邻域更新法,提高了对复杂背景噪音的抗干扰性.通过实验证明,该算法与传统方法相比,在复杂背景下减少了大量噪音,学习周期短,提高了对天气、摄像头震动等干扰的抗性,优化了背景显露引起的"影子"噪音问题.

关键词：混合高斯模型、运动目标检测、帧差法、复杂背景、邻域更新法

所属期刊栏目：26

分类号：TP3;S2

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：130-134