基于模糊分层SDG模型的故障推理方法

摘要：

针对传统SDG模型诊断方法存在的诊断分辨率低、速度慢、效率低等不足,提出了一种基于模糊分层SDG模型的故障推理方法.首先建立系统的SDG模型,并进行分层;再利用模糊变量表示节点变量,用条件概率表表达节点间的定性因果关系;最后利用贝叶斯推理和回溯搜索找出故障源候选集,并对候选解进行排序.应用提出的方法,进行了某型号航空发动机燃油调节系统故障诊断,结果表明该方法能够提高诊断的分辨率和效率,诊断结果准确而且完备.

关键词：故障诊断、SDG模型、贝叶斯推理、模糊分层

所属期刊栏目：26

分类号：TM7;P54

资助基金：航天器在轨故障诊断与维修实验室开放课题SDML_OF2015004;陕西省国际科技合作重点项目2015KW-024

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：104-109