基于余类零空间与最近距离的人脸识别算法

摘要：

提出了一种新的人脸识别算法,即基于余类零空间与最近距离的人脸识别算法.通过构建不同类别的人脸图像的余类零空间与子空间,可以将不同类别的人脸最大化地区别出来.本算法的主要思想在于:测试图像与所属类别图像的子空间之间的距离最小,而与所属类别的图像的余类零空间距离最大.本算法基于ORL数据集与AR数据集进行了测试.从这些人脸数据集上的测试结果可以看出,本文提出的算法在PCA降维方法的基础上,比一些常见的算法所使用的判别方式更有效,如最近邻分类器(NN)所使用的最近距离判别方式、最近空间分类器(NS)所使用的最近空间距离判别方式、最近最远子空间分类器(NFS)所使用的最近最远空间距离判别方式等.

关键词：余类零空间、人脸识别、最近空间、分类器、子空间

所属期刊栏目：26

分类号：TP3;O17

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金20130031110032

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：95-103