数据密集型计算的遥感图像预处理方法

摘要：

针对大数据时代,数据密集型计算已经成为国内外的一个研究热点.遥感数据具有多源化、海量化特点,是名副其实的大数据.研究适用于遥感影像自动化、业务化处理的数据密集型计算方法,是目前遥感应用技术面临的挑战所面临的挑战,本文提出了一种基于数据密集型计算的遥感图像处理方法.在文中,首先围绕遥感数据自动化、业务化预处理等问题,深入调查和分析了国内外研究现状,进而介绍了系统体系结构,通过工作流灵活组织多种算法模型协同工作,设计以"5并行1加速"的计算体系解决数据密集型的遥感图像预处理,并通过产品生产实例对其性能进行测试.结果表明,该系统在保证处理精度的前提下,大大提高了遥感大数据预处理的效率.

关键词：遥感数据、遥感预处理、数据密集型计算、并行计算、5并行1加速、工作流

所属期刊栏目：26

分类号：TP3;TN9

资助基金：高分重大专项Y4D00100GF;高分重大专项Y4D0100038;中科院战略先导专项课题Y1Y02230XD

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：22-28