基于不完备信息系统的灰度优势粗糙近似模型
为解决不完备信息的偏好决策问题,多种优势关系及其相应的粗糙集模型被提出并证实其实用性.然而在实际情况中,只要存在缺失值那么无论使用何种方法对比出来的优势关系都存在一定的不确定性.基于此,本文分析了影响灰度大小的因素,定义了优势关系中灰度和差异系数的概念并给出了计算方法,建立了两对象间进行对比的灰度度量.提出了基于灰度的优势关系及其粗糙集近似模型.与广义扩展优势关系和扩展优势关系相比,基于灰度优势关系的粗糙集模型近似分类精度和质量均有提高.最后通过实例证明了灰度优势关系及其粗糙近似模型的实用性.
不完备信息系统、灰度优势关系、粗糙集、广义扩展优势关系
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TP3;TS1
国家自然科学基金90924022,71171112;教育部人文社科基金项目10YJC630084;中国博士后科学基金项目2013M531356;江苏省基础研究计划自然科学基金--青年基金项目BK20130786;江苏省博士后科研资助计划1301106C;中央高校基本科研业务费专项科研项目NS2011018,NN2012016,NJ20130020,NS2014085
2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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