犯罪情报分析中的数据挖掘应用
本文基于公安业务中的治安防控原理,构建了面向情报分析和决策指挥的犯罪情报数据挖掘框架.首先,对案事件数据库进行预处理和空间编码的基础上得到标准化的案件信息数据,随后,利用聚类分析、关联分析和分类分析中的相关方法可得到治安案件的时空风险、重点人特征和作案手段特征等信息.通过对北京市实际盗窃案件数据进行挖掘,证明了数据挖掘技术能够很好的应用于犯罪情报的分析.
情报分析、时空分析、关联分析、数据挖掘
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D63;TP3
国家“十二五”科技支撑计划项目2015BAK12B03;中国人民公安大学基本科研业务费项目2016JKF01211
2017-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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