基于深度学习的文本检测算法在银行运维中应用

摘要：

银行故障单中故障的截图常存在与自然场景中,能够在该图中精确地进行文本检测,将可以提高文本识别的精确度,并提高案例库的搜索和主动运维能力.为了提高自然场景文本检测的效率,提出了一种基于深度学习的自然场景文本检测算法.算法首先提取出图像中的最大稳定极值区域作为候选字母,利用单链接层次聚类得到候选文本,对候选文本进行中值滤波,最后通过一个深度置信网络DBN来删除非文本候选.实验结果表明,基于DBN的方法能有效提高自然场景文本检测的准确率,比传统方法具有更好的结果.

关键词：主动运维、文本检测、深度学习、深度置信网络、自然场景

所属期刊栏目：26

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2017-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：184-188