基于poselets的特定位置人物多姿势提取

摘要：

目前,对于人物识别的研究依然是一个非常具有挑战性的难题,结合多姿势来进行人物识别则是一个新的课题,因此准确提取多姿势样本是人物识别关键的一步.Poselets算法可以检测出图像中的所有人物及其相应的姿势,但是无法对特定位置的人物进行定位.因此本文提出了一种基于poselets的特定位置人物姿势提取的方法:首先根据特定位置人物头部标定框设置过滤模型,通过过滤模型对图像中由poselets算法检出的人物框进行筛选,并对筛选结果进行排序,然后结合排序得分利用二分图最大权值匹配算法对筛选结果进行匹配,找到特定位置的目标人物,提取对应的姿势.实验表明,本文算法能有效精确的检测特定位置的人物,并提取出相应的人物姿势.

关键词：poselets、特定位置、过滤模型、二分图、多姿势

所属期刊栏目：26

分类号：C91;B84

资助基金：福建省科技厅项目2013J01186,JK2010056;福建省教育厅项目JB10160

在线出版日期：2017-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：163-167