可抗噪声的Canny改进边缘检测算法
由于图像噪声的存在,传统的边缘检测算法常常无法准确检测到边缘信息.本文分析了噪声条件下边缘信息的几何特征,提出一种基于几何边缘增强技术的边缘检测算法.首先采用Canny算子计算图像的初始边缘信息,然后根据初始边缘信息自动计算阈值排除弱边缘,对剩余边缘计算带方向梯度值进行增强,根据增强边缘信息自动计算双阈值,最后用双阈值方法检测、过滤并连接边缘.该算法提高了边缘检测的准确性,可以高效率地处理噪声和纹理导致的虚假边缘.
边缘检测、图像噪声、Canny算子、高斯滤波、几何特征
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TN9;TP3
科技部科技型中小企业技术创新基金项目14C26214402603;惠州学院教博启动项目2015JB015
2017-02-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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