新型的面向新闻评论摘要采集算法

摘要：

为了让读者可以更快地获取所有新闻评论中最有代表性的观点,提出一种新的新闻评论摘要采集算法,并依此设计出评论摘要采集系统.该算法将有效地结合聚类算法和排序算法,首先,使用改进的Borderflow算法对所有评论聚类;其次,采用类PageRank算法对聚类中的评论进行排序,选出排名最前的几条评论;最后,利用MMR算法对PageRank算法选出的所有评论进行再次排序,并选取名次最高的K条评论作为评论摘要.通过仿真实验得到的NDCG和MAP数据表明,使用本文算法得到的评论摘要具有更好的有效性和准确性,更符合读者直观感觉.

关键词：评论摘要、BorderFlow算法、PageRank算法、MMR算法

所属期刊栏目：26

分类号：P1-;J20

在线出版日期：2017-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：163-167