基于异构信息网络的假币犯罪信息分析系统

摘要：

传统的犯罪查询的查询条件是文本信息,查询结果是有序的文档列表,这种方式无法展示结果之间的关系.基于异构信息网络以信息网络的形式重构假币犯罪信息数据,构建了假币犯罪信息网络,使用人名消歧的技术建立假币犯罪信息网络中嫌疑人之间的关系,并使用排序学习方法研究假币犯罪信息网络中的节点相关性问题,设计并实现了假币犯罪信息分析系统,通过以实体对象为查询项和网络图为查询结果的方式解决假币犯罪数据的查询问题.

关键词：异构信息网络、元路径、犯罪数据挖掘、人名消歧、排序学习

所属期刊栏目：25

分类号：DF6;D91

资助基金：国家自然科学基金61379044;国家科技支撑课题2015BAH18F02

在线出版日期：2017-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：255-261