基于改进差分进化算法的多阈值图像分割

摘要：

阈值法是一种简单有效的图像分割技术.但是阈值法也有着明显的缺点,即阈值求解的计算量随阈值的增加而指数级增长.为克服多阈值图像分割计算量大、运算时间长的缺点,引入改进的差分进化算法,提出新的变异策略,采用自适应的缩放因子和交叉系数,并新增扰动策略.改进的算法将多阈值分割模型视为优化问题,将最大类间方差法作为目标函数,实现多阈值分割.实验结果表明,和其它算法相比,该算法不仅可以取得正确的分割结果,而且分割速度更快.

关键词：图像分割、多阈值、差分进化算法、最大类间方差、灰度图像

所属期刊栏目：25

分类号：TP3;TN9

资助基金：福建省科技厅项目2013J01186,JK2010056;福建省教育厅项目JB10160

在线出版日期：2017-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：199-203