改进视觉词袋模型的快速图像检索方法

摘要：

视觉词袋模型在基于内容的图像检索中已经得到了广泛应用,传统的视觉词袋模型一般采用SIFT描述子进行特征提取.针对SIFT描述子的高复杂度、特征提取时间较长的缺点,本文提出采用更加快速的二进制特征描述子ORB来对图像进行特征提取,建立视觉词典,用向量间的距离来比较图像的相似性,从而实现图像的快速检索.实验结果表明,本文提出的方法在保持较高鲁棒性的同时,明显高了图像检索的效率.

关键词：视觉词袋模型、局部特征、ORB、图像检索

所属期刊栏目：25

分类号：H31;H03

资助基金：国家自然科学基金61371040

在线出版日期：2017-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：126-131