焦炭光学组织的超反射率图像分析系统

摘要：

分析焦炭的光学组织是一种重要的评估焦炭质量的方式,目前这种评估方式还停留在人工阶段.为了改变现状,本文设计和实现了一套自动分析系统,可以自动采集焦炭切片的显微图像并自动分割和识别其中的焦炭光学组织.系统由图像采集系统和图像分析系统两个子系统构成.在图像采集系统中,我们使用多角度极化技术拍摄得到焦炭切片在不同极化角度下的反射率图像,本文称这种特殊图像为超反射率图像.在图像分析系统中,我们提出了一种针对焦炭的超反射率图像的新型分析算法,可以准确高效地分割和识别图像中的各种焦炭光学组织.

关键词：焦炭光学组织、显微图像、多角度极化、图像分割、形态剖面、随机森林

所属期刊栏目：25

分类号：TP3;TQ5

资助基金：国家自然科学基金61175036

在线出版日期：2017-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：35-41