面向视频压缩的显著性协同检测JND模型

摘要：

为了更好的将人眼感知特性用于视频压缩系统,提出了一种改进的基于显著性协同检测的恰可察觉失真模型(Just Noticeable Distortion,JND).该模型通过像素域和变换域下联合建模计算得到的最优JND模型,基于上下文感知的显著性算法得到相应的显著图,并将检测结果用于JND模型权值分配.提出的JND残差滤波器可以嵌入到HEVC视频编码框架中.实验结果表明:在全I帧配置下,提出的算法编码结果与HM16相比,在视觉主观感知质量一致的情况下,平均码率可节省10.7％.

关键词：恰可察失真、显著性检测、视频编码、HEVC

所属期刊栏目：25

分类号：TN9;TP3

资助基金：国家自然科学基金61271190,U1405255;福建省教育厅项目JA15136;福建省高校产学研合作重大项目2014H61010105;福建师范大学科研创新团队IRTL1207

在线出版日期：2016-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：208-215