基于主客观综合权重的云服务时间序列选择算法

摘要：

目前已有的云服务时间序列选择算法没有很好地考虑用户的QoS(quality of service)偏好信息,而传统的用户偏好算法只适用于QoS指标值为单一数值的情况,在QoS指标值为时间序列向量的情况下无法进行有效计算.因此,本文提出了一种基于主客观综合权重的云服务时间序列选择算法(Time series of cloud services selection algorithm employing subjective and objective weight,简称TCSOW).此算法从基于用户QoS偏好层次的主观权重计算方法和基于QoS指标相关性的客观权重计算方法这两个角度进行详细描述,通过结合时间序列QoS模型进行云服务选择.实验分析表明,提出的TCSOW算法在有效解决用户QoS偏好的同时又充分考虑云服务集的QoS指标数据分布特性,使最终的度量结果具有较高的准确性与科学性.

关键词：云服务选择、服务质量(QoS)、时间序列、主观权重、客观权重

所属期刊栏目：25

分类号：J2 ;H31

资助基金：教育部人文社科基金10YJCZH073;江苏省自然科学基金BK2012385;博士点基金20123218120034;南京航空航天大学基本科研业务费NS2013083

在线出版日期：2016-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：187-192