基于R树的协同过滤推荐算法
R树是一个高度平衡树,也是目前应用最为广泛的空间索引结构.本文以用户行为的历史数据之间的相似度构造R树,提出一种基于R树的协同过滤推荐算法(R_CF);另外,从用户的隐式反馈着手,构建用户兴趣行为数据模型,并进行数据标准化处理.仿真实验表明:较之传统的协同过滤推荐算法(CF),本文提出的R CF算法可以极大提升推荐top-n个相似度最高的用户时的查询速度.
R树、协同过滤推荐算法、隐式反馈、用户兴趣行为数据模型
25
TP3;TP1
辽宁省教育厅科学技术研究一般项目L2014451
2016-12-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
131-135