基于云平台的高并发WebGIS服务
随着Intemet技术的发展,传统的WebGIS服务器在面对大用户群高并发访问时会出现服务延迟甚至拒绝服务的现象.针对该问题,本文提出了一种基于云平台的应对高并发的WebGIS服务器架构.架构使用云平台为WebGIS服务器提供弹性计算和存储资源,并从负载均衡、缓存设计、数据库集群三方面缓解高并发瓶颈.选择开源服务器端软件GeoServer作为WebGIS应用实验部署.实验数据表明使用缓存机制明显降低了WebGIS服务响应时间.与单物理服务器相比,云平台WebGIS服务器集群架构能够有效处理高并发请求,且随着集群规模扩展,云平台WebGIS系统能够获得良好的加速比.
缓存、云平台、数据库集群、高并发、负载均衡、网络地理信息系统
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TP3;TN9
安徽省自然科学基金1408085MKL06;国家自然科学基金41371433;高等学校学科创新引智计划B07033
2016-12-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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