受控账户检测技术研究

摘要：

账户是社交网络、即时通信、电子商务等WEB应用领域中最常使用的用户标识方法.已有工作主要针对社交网络的攻击检测展开,检测对象多为垃圾消息和伪造账户.由此可见,现有研究存在检测领域覆盖不全以及检测对象缺少统一描述的问题.为了更好地进行该领域研究,首先提出以账户作为研究对象,依据恶意账户具备由攻击者控制并实施控制的特点,将该类账户统一定义为受控账户.其次,根据受控程度对研究对象进行分类,并将现有检测方法进行重新划分.再次,提出了使用统计学方法进行账户分类的思想,并在实验部分进行了受控账户的存在性验证.最后给出该领域问题的相关讨论,为受控账户的检测提供了新思路.

关键词：基于账户的应用、受控账户分类、异常检测、幂律分布、行为分析

所属期刊栏目：25

分类号：TP3;TN9

资助基金：广东省省级科技计划2013B091300019;所级前瞻项目Y5Z0031105

在线出版日期：2016-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1-13