基于Lévy变异的微粒群算法

摘要：

微粒群算法因其实现简单及优化效果较好而得到广泛应用,但也存在易早熟和局部收敛的缺点;结合Lévy飞行的特性,提出了一种新的带Lévy变异的微粒群算法,并对其收敛性进行分析,指出该算法依概率收敛于全局最优解.通过对8个标准测试函数的仿真实验,结果表明改进算法中的LéVy变异能够利用粒子的当前知识并增加群体的多样性,从而能够更有效地平衡局部搜索和全局搜索,使其具有更好的性能,最后对改进算法的各参数设置进行了探讨分析.

关键词：Lévy分布、微粒群算法、变异、多样性

所属期刊栏目：25

分类号：TP3;O22

资助基金：国家自然科学基金61300104;福建省自然科学基金2013J01230;福建软科学项目2013R0057

在线出版日期：2016-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：225-232