改进FP-growth算法在气象预报中的应用
针对现在全球极端天气频发的现状,天气预报用来及时发现灾害天气的出现显得尤为重要.随着数据挖掘技术的迅速发展和广泛应用,采用了改进FP-growth算法挖掘出各种气象因子之间可能存在的关联,从而发现气象特点,对近期天气气象做出预报.经过仿真实验验证,改进后的算法在天气预报准确率有了明显的提高.
天气预报、气象因子、数据挖掘、关联规则、FP-growth算法
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TP3;TP1
国家自然科学基金61502298
2016-12-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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199-204