基于辅助特征的Web服务QoS预测

摘要：

随着互联网以及Web服务技术的快速发展,相同功能的Web服务数量越来越多.在构建面向服务的应用时,服务质量(QoS)作为Web服务的非功能特性开始被越来越多的用户所重视.为了向用户推荐高质量的服务,首先我们需要对服务质量进行预测.现今有很多关于Web服务QoS预测的工作,这些研究大都关注在建模方法的优化上,忽视了辅助特征对于QoS预测的影响.着重分析辅助特征对于QoS预测的影响,例如服务类别和用户地理位置.为了实现此目标,基于因子分解机(Factorization Machines)设计并构建了一个统一的QoS预测架构,该架构可以灵活、方便地考虑进多个辅助特征.结合服务类别和用户地理位置这两类辅助特征,提出了一种QoS预测方法,并通过在真实数据上的实验证明了我们的方法的优越性.

关键词：Web服务、QoS预测、辅助特征、基于因子分解机

所属期刊栏目：25

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金91218302,91318301

在线出版日期：2016-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：154-161