基于支持向量机的改进中值滤波算法

摘要：

对椒盐噪声的特点以及标准中值滤波算法存在的不足，提出一种基于支持向量机的改进中值滤波算法。该算法首先对噪声图像进行中值滤波，并对滤波后图像去模糊化，然后用支持向量机分类确定去模糊化后图像中灰度值为最大值或最小值的像素点是否为噪声点，最后通过支持向量机回归预测将噪声点恢复为原始信号。仿真实验及仿真结果分析表明该算法可以有效地去除椒盐噪声，且有较高的峰值信噪比。

关键词：支持向量机、椒盐噪声、中值滤波

所属期刊栏目：25

分类号：TN9;TP3

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：152-158