基于视频的车流量统计算法

摘要：

基于虚拟检测线的车辆计数算法不可避免地会出现漏检和误检问题。针对这一问题，提取并结合了两种图像信息：目标与检测线相对位置信息和检测线像素值变化信息，提出了一种车流量分割计数方法用于提高准确率。首先确定车辆和检测线的相对位置，然后结合检测线上图像像素特征的变化规律对车辆进行分割计数。开发了一个测试系统验证本算法的实际效果，对多种不同场景下采集的视频进行了测试和结果分析。实验结果表明，在白天情况下，本算法在实时性和准确性方面都达到了理想的效果，各车道的准确率均在95%以上；但在条件恶劣的夜间场景下，准确率略有下降，需在下一步工作中做深入研究。

关键词：智能交通系统、虚拟检测线、车流量检测、像素值变化

所属期刊栏目：25

分类号：TP7;TP3

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：187-191