基于AFSA-LSSVM的三维传感器节点定位
为了提高三维无线传感器的定位精度,针对最小二乘支持向量机(LSSVM)参数优化问题,提出了一种人工鱼群算法(AFSA)优化LSSVM的传感器点定位方法(AFSA-LSSVM)。首先构建三维无线传感器定位模型的学习样本,然后采用 LSSVM 构建三维节点定位模型,并采用 AFSA 模拟鱼群的觅食、聚群及追尾行为找到最优LSSVM参数,最后采用仿真实验测试节点的定位性能。结果表明,相对于其它定位方法, AFSA-LSSVM提高了传感器节点的定位精度,具有一定的实际应用价值。
无线传感器网络、三维节点定位、最小二乘支持向量机、人工鱼群算法
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TB9;O43
浙江省教育厅科研项目Y201431515
2016-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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137-141