基于AFSA-LSSVM的三维传感器节点定位

摘要：

为了提高三维无线传感器的定位精度，针对最小二乘支持向量机(LSSVM)参数优化问题，提出了一种人工鱼群算法(AFSA)优化LSSVM的传感器点定位方法(AFSA-LSSVM)。首先构建三维无线传感器定位模型的学习样本，然后采用 LSSVM 构建三维节点定位模型，并采用 AFSA 模拟鱼群的觅食、聚群及追尾行为找到最优LSSVM参数，最后采用仿真实验测试节点的定位性能。结果表明，相对于其它定位方法， AFSA-LSSVM提高了传感器节点的定位精度，具有一定的实际应用价值。

关键词：无线传感器网络、三维节点定位、最小二乘支持向量机、人工鱼群算法

所属期刊栏目：25

分类号：TB9;O43

资助基金：浙江省教育厅科研项目Y201431515

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：137-141