中科院SAMP系统仪器运行时间分析与优化
中科院 SAMP(大型仪器设备共享管理)系统实现了仪器设备信息化管理的方式,极大的提高了仪器设备的管理和使用效率。然而,当前的仪器设备共享管理系统在某些方面依然存在资源配置不科学的现象,如仪器设备管理系统无法监控仪器设备开机之后空机运行、仪器异常时间开机运行等。这种情况迫切的需要我们对仪器设备的使用记录进行分析,找出其中的异常运行数据并对其进行优化。本文将采用贝叶斯分类和 logistic 回归的数据统计方法来对仪器设备共享管理系统仪器运行时间数据进行分析,并对仪器运行时间数据进行预测分类。将预测分类结果和实际运行时间结果进行对比,找出异常运行时间结果并分析产生异常结果的原因,再结合实际的仪器设备运行情况对仪器设备的管理进行优化,从而达到提高仪器设备使用效率的目的。
仪器设备、运行时间、贝叶斯分类、logistic回归、分类
25
TP3;G25
“数控系统功能安全技术研究”国家科技重大专项2014ZX04009031
2016-06-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
192-196