神经网络和小波变换融合算法的去噪研究

摘要：

传统小波变换阈值选取采用软阈值和硬阈值方法，这两种阈值方法都存在自身局限性，软阈值方法处理后的系数存在偏差，影响信号的稳定性和连续性，硬阈值方法在处理语音信号时易导致 pseudo—Gibbs 现象，滤波效果粗糙。根据经验公式确定阈值方法存在不确定性，因此本文通过改进的神经网络遗传算法和小波变换算法进行融合，确定最佳阈值，通过去噪实验证明该融合算法的可行性。

关键词：软阈值、硬阈值、遗传算法、融合算法

所属期刊栏目：25

分类号：TP3;P7

资助基金：福建省教育厅项目JB11266

在线出版日期：2016-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：164-167