一种人体跌倒检测方法

摘要：

随着人口老龄化问题日趋严重，针对老年人容易跌倒的社会问题，进行跌倒检测方法的研究.采用基于穿戴式设备的跌倒检测方法，不同于绝大多数的跌倒事后检测方法，结合加速度特征和角度特征，采用支持向量机算法作为分类算法，进行人体跌倒的事前检测.通过实验发现，跌倒行为的检测率达到99.2%，日常活动行为的检测率达到96%，跌倒检测的平均前置时间为273ms.

关键词：跌倒、加速度、角度、支持向量机、前置时间

所属期刊栏目：25

分类号：TP3;R96

资助基金：国家自然科学基金51475315

在线出版日期：2016-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：142-146