基于多特征和支持向量机的风景图像分类
本文提出了一种基于多特征和支持向量机的风景图像分类方法。首先,通过深入分析风景图像在视觉内容上的显著特点,利用融合颜色、纹理和形状等多种特征的方式来描述图像;其次,采用一种加权主成分方法对提取的高维图像特征进行有效降维;最后,运用基于支持向量机的分类器对图像进行分类。经试验验证,本文中提出的方法对风景图像有较好的分类效果。
图像分类、特征提取、多特征、加权主成分分析、支持向量机
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TP7;TP3
浙江省自然基金项目LY15F020039;浙江省大学生科技创新活动暨新苗人才计划2015R417026
2016-06-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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135-141