利用信息熵的岩心图像自适应压缩感知重构
针对BCS-SPL算法对岩心图像进行压缩感知重构的细节模糊的问题,提出一种利用信息熵的岩心图像BCS-SPL压缩感知重构算法.采用小波变换对岩心图像进行稀疏表示,对各子带进行多尺度分块,依据信息熵的大小自适应分配采样率并确定观测矩阵,通过维纳滤波结合Landweber迭代操作实现重构.实验结果表明,在相同采样率下,与原始的BCS-SPL算法相比,该算法的重构质量提高了2-4 dB.
岩心图像、压缩感知、重构、自适应、信息熵
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TP3;TN9
东北石油大学研究生创新科研项目YJSCX2015-034NEPU;黑龙江省教育厅科学技术研究项目12521050
2016-05-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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