改进粒子群算法在乙烯收率软测量中的应用

摘要：

针对粒子群算法(PSO)容易陷入局部收敛的问题,提出一种引入反动因子并结合引力定律的方法来改进算法,增强其寻优能力,该改进算法命名为:GPSO算法.该算法利用引力定律快速确定粒子的寻优方向,寻优过程中当粒子陷入局部最优时利用反动因子的引入使粒子跳出局部最优.仿真实验证明该改进算法在收敛速度和寻优能力上都取得了显著效果.最后,用改进的算法优化BP神经网络的参数,获得了乙烯裂解转化率模型,实验结果表明,基于改进算法的神经网络模型能够较好地预测乙烯裂解转化率.

关键词：粒子群算法、引力定律、反动因子、乙烯收率

所属期刊栏目：25

分类号：TP3;TP2

资助基金：上海市电站自动化技术重点实验室13DZ2273800

在线出版日期：2016-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：186-190