高斯二阶差分特征算子在图像拼接中的应用

摘要：

为了将同一场景中具有重叠区域序列的图像快速准确合成一幅具有宽视角、高分辨率的图像,提出了基于高斯二阶差分(D2oG)特征检测算子的SIFT算法.采用高斯二阶差分(D2oG)金字塔的过零点检测提取图像尺度不变特征点,并选用RANSAC算法对特征点匹配对进行提纯,在此基础上计算不变换矩阵H,最后,用渐进渐出平滑算法完成图像的无缝拼接.实验中分别采用所提方法和SIFT算法对具有典型变换的4种图像进行拼接与测试,结果表明:所提方法提取的匹配点数、拼接所消耗时间明显低于采用SIFT算法,同时匹配效率也高于后者.此方法降低了运算复杂度的同时,图像拼接实时性也得到提高.

关键词：序列图像、图像配准、SIFT算法、高斯一阶差分金字塔、高斯二阶差分金字塔

所属期刊栏目：25

分类号：TP2;TP3

资助基金：重庆市高等学校青年骨干教师资助项目;重庆市工业职业技术学院科研项目自然科学基金GZY201313

在线出版日期：2016-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：167-173