基于SVM的离线图像目标分类算法

摘要：

目标分类是计算机视觉与模式识别领域的关键环节.SVM(支持向量机)是在统计学习理论基础上提出的一种新的机器学习方法.提出一种支持向量机结合梯度直方图特征的离线图像目标分类算法.首先对训练集进行预处理,然后对处理后的图片进行梯度直方图特征提取,最后通过训练得到可以检测图像目标的分类器.利用得到的分类器对测试图片进行测试,测试结果表明,对目标分类检测有良好的效果.

关键词：图像目标分类、SVM、离线学习、特征提取、连通区域

所属期刊栏目：25

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金61340019;山东省自然科学基金ZR2012FM029,ZR2013FQ019

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：208-211