IPI:一种基于影响力和兴趣的链接预测算法

摘要：

链接预测的一个关键问题在于如何合理高效地结合链接属性、节点属性等相关信息以用于预测的目的,针对该问题提出了一种基于节点影响力和兴趣的链接预测算法IPI(Influence Plus Interest),即通过拓扑结构信息来量化用户的影响力,通过文本信息来模拟用户兴趣.结合两类信息对节点间的联系进行打分,得分高的节点对即代表具有较强的联系.在真实数据集上的实验表明,我们提出的方法具有一定的可行性.

关键词：社会网络、链接预测、影响力度量、兴趣模型

所属期刊栏目：25

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：160-164